Разговор с электрическим мозгом







      Навіщо? Так машину потрібно навчити спільності сприйняття, відучити від машинної вузькості.
      Такі машини вже існують. Поки вони освоюють начатки знань. Відомий дослідник М. М. Бонгард працює в цьому напрямку - він "натаскує" машину, змушуючи її звикати до різних зображень. І коли після такого тренування перед електронним оком ставили цифри або букви в новому, незнайомому накресленні, машина їх дізнавалася.
      Дивну й несподівану пропозицію зробив радянський математик Э. М. Браверман. Він створив так звану гіпотезу "компактних безлічей".
      Кожне зображення букви або цифри, написаних по-різному, викликає як би ряд близько лежачих крапок у машині. Безліч зображень дає й безліч крапок, які групуються досить компактно, щоб у масі своєї визначити той або інший знак.
      И коли машина, відповідно до засвоєної програми, зненацька знайомиться з новою цифрою або буквою, то по тому, до якої безлічі крапок буде віднесені ця буква або цифра, машина пізнає її.
      Американці запропонували машину, що довідається, названу ними "Перцептрон".
      Ця машина має сітчастий екран з 400 фотоелементів, що сприймають зображення.
      Електричні сигнали від фотоелементів надходять до електронних кліток машини, що як би моделює живу нервову систему.
      Процес навчання машини був досить важким. Вона повинна була дізнаватися виставлені перед екраном геометричні фігури. Навчання машини проходило при взаєминах, які іноді створюються між строгим учителем і легковажним учнем: за кожну помилку "Перцептрон" карали, послабляючи сигнали, що надходять до головної електронної будови машини.
      У цьому випадку помилкові сигнали мали менше значення, чим сигнали правильні. Так машина вчилася на своїх власних помилках.
      Більше цікавої виявилася машина "Марко-1", здатна пізнавати букви алфавіту. У цій машині теж 400 фотоелементів і відповідних їм електронних вузлів, що моделюють нервові вузли. Пам'ять машини складається з 512 елементів. До речі, другий варіант цієї машини, що перебуває в періоді складання, має в 20 разів більше елементів пам'яті. Машина навчилася розпізнавати друковані літери й цифри в різних накресленнях.
      Пройде якийсь час, і машина зуміє читати друкований текст - книги, газетні повідомлення.
Ринопластика - до и после операции